Para encontrar una mejor manera de hacer su pizza favorita, Marcelo se propuso reducir el tiempo que tarda en preparar la masa. Para hacerlo siguió el camino de la ciencia y diseñó un experimento para poner a prueba el efecto de la cantidad de azúcar y de leche en los tiempos de activación de la levadura. En concreto, probó cuatro recetas diferentes y midió cuántos segundos tardaba la misma cantidad de masa en llenar un recipiente hasta una marca que fijo como referencia. Aleatorizó el orden de las recetas y repitió cada tratamiento 4 veces.
Puedes usar instrucciones parecidas a las que siguen para leer los datos en R, directamente desde un documento en la nube de Google Drive. Nota que en este ejemplo deberás cambiar datos por un nombre de tu preferencia. Yo elegí masa.
library(stringr)url_datos <-"URL de los datos"dat_datos_id <-str_extract(url_datos, "(?<=d/)(.*)(?=/view)")url_drive <-"https://docs.google.com/uc?id=%s&export=download"masa <-read.csv(sprintf(url_drive, dat_datos_id))
Tengo mis datos en sharepoint o en OneDrive
El camino es también sencillo, aunque tendrás que instalar la biblioteca Microsoft365R. Esta es una colección de herramientas muy potente para interactuar con la nube de Microsoft. Incluye capacidades para acceder y operar programáticamente a OneDrive (personal y profesional), Sharepoint y Outlook. Una vez instalada la biblioteca podrás hacer esto.
muestra el escript:
library(Microsoft365R)archivo <-"M3-estadística/Datos/masa-para-pizza.csv"# Autoriza el acceso a mi cuenta de OneDriveod <-get_personal_onedrive()
Loading Microsoft Graph login for tenant 'consumers'
Access token has expired or is no longer valid; refreshing
muestra el escript:
# Accedo al archivo de interésdatos_od <- od$load_dataframe(archivo, show_col_type =FALSE)
Loading required namespace: readr
muestra el escript:
flextable::flextable(datos_od, cwidth =1)
tiempo
receta
575
A
395
A
280
B
120
B
720
C
554
C
200
D
135
D
525
A
450
A
175
B
210
B
700
C
650
C
250
D
150
D
¿Diseño experimental?
¿Arreglo de tratamientos?
¿Modelo que corresponde a este experimento?
¿Supuestos qe harás para apoyar tu análisis estadístico?
¿Define tu criterio o nivel de significancia?
Realiza una exploración de los datos, numérica y gráfica, comenta
Construye los modelos necesarios y selecciona el mínimo adecuado
Valora la calidad del modelo, incluyendo el análisis de los residuos
Resuelve que tratamientos difieren de los demás
Argumenta tus conclusiones
La tarea consiste en que preparas un reporte con el formato de un artículo y que sea parte de tu blog. En este caso usarás la extensión academic-typst que está en la página de extensiones de Quarto. Para incorporar esta extensión a tu proyecto usa el siguiente comando en la pestaña de terminal.
quarto use template kazuyanagimoto/quarto-academic-typst
Una ves que lo hayas instalado aparecerá un nuevo directorio en la raíz de tu proyecto con el nombre _extensions y también un archivo que te servira de templete con el nombre template-full.qmd, otro con los datos de las referencias: references.bib y un directorio img. Muévelos todos por favor a posts, a un subdirectorio apropiado para que mantengas el orden de tu trabajo. Para que experimentes un poco sobre la flexibilidad de lo que estamos haciendo, agrega lo siguiente en la sección de formato del encabezado yaml del templete, arribita de academic-typst. Hay un directorio con fonts que te hará falta si quieres usar el templete tal y como está, aunque realmente no es indispensable. Los fonts los puedes descargar con el botón.
format:
html: default
docx: default
La idea es que experimentes con la preparación de un reporte técnico con Quarto. Ejercita también la inclusión de referencias bibliográficas. En el encabezado del reporte te sugiero cambiar el formato de la bibliografia para compatibilidad con typst, de chicago a APA. Para eso substituye la frase en bibliographystyle: a que diga “american-psychological-association”, en lugar de “chicago-author-date” que es lo que tiene el templete. Para agregar referencias y para buscarlas en internet resulta muy cómoda la opción de insertar referencias que ofrece RStudio en su modo visual (Figura 1). Otra herramienta para esto mismo es Zotero, que se puede usar para cosechar referencias de internet y vincularlas a Quarto e incluso para capturarlas manualmente. La sección de referencias puede personalizarse con un divo así:
:::{#refs}\
## Referencias**\
:::
Figura 1
Para averiguar un poco más sobre esto te invito a visitar este documento. Incluso podrías interesarte en preparar un libro completo ¡Quizás es algo que podrías querer hacer para producir el documento de tu tesis! Bueno, por lo pronto lo que sigue es que construyas tu reporte, siguiendo ideas de formateo que te sugiere el templete. La idea es algo así.
